Marketing & Customer Experience
Identifikasi churn risk, retention campaign otomatis, win-back strategy cerdas.
Liona mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn berdasarkan sinyal behavior. Customer Retention menjalankan campaign retention otomatis (diskon, offering personal, check-in). Marketing Automation mengirim win-back campaign untuk pelanggan yang sudah churn.
Dibangun dengan LionaCX →
Semua use caseMasalahnya
Churn tidak terdeteksi, retention reaktif, win-back tidak ada.
- Churn tidak terdeteksi dini, intervention terlambat.
- Retention reaktif, hanya setelah pelanggan sudah churn.
- Tidak ada win-back strategy untuk pelanggan yang sudah pergi.
- Retention campaign generic, tidak personal per pelanggan.
Cara kerjanya
- 1
Detect churn risk
Customer Analytics analisis sinyal behavior, identifikasi pelanggan berisiko churn.
- 2
Retention campaign
Customer Retention jalankan campaign retention otomatis dan personal (diskon, offering, check-in).
- 3
Monitor & adjust
Customer Analytics monitor respons retention, adjust strategy berdasarkan efektivitas.
- 4
Win-back
Marketing Automation kirim win-back campaign ke pelanggan yang sudah churn dengan offering relevan.
Sudah dipakai
Contoh penerapan nyata yang berkaitan dengan use case ini.
Pertanyaan umum
Sinyal apa yang digunakan AI untuk memprediksi churn risk?
AI menganalisis sinyal behavior: penurunan engagement (login, usage), penurunan purchase frequency, keluhan terbuka, sentiment negatif di interaksi, inactivity duration, dan perubahan pola usage. Setiap sinyal memiliki bobot berbeda dalam churn risk score.
Apakah retention campaign bisa dikustomisasi per pelanggan?
Ya, retention campaign dipersonalisasi berdasarkan churn risk score, riwayat pembelian, preferensi, dan alasan churn yang terdeteksi. Mis. pelanggan yang churn karena harga dapat offering diskon, pelanggan yang churn karena fitur kurang dapat offering upgrade.