Studi Kasus · LionaCX

    Megavin Pakai LionaCX untuk Follow-Up Pelanggan Berdasarkan Pola Transaksi

    Megavin, merek air mineral di Palembang, memakai LionaCX untuk membaca pola transaksi setiap pelanggan terdaftar, lalu mengirim pesan follow-up pada waktu yang tepat untuk menanyakan stok dan menawarkan pesanan ulang.

    IOI Editorial Team8 November 20263 min baca

    Megavin adalah merek air mineral yang berbasis di Palembang. Seperti kebanyakan bisnis air minum, penjualan Megavin bergantung pada pesanan ulang dari pelanggan yang sudah terdaftar.

    Megavin memakai LionaCX dari PT Inovasi Otentik Indonesia (IOI) untuk dua tugas: mengirim follow-up ke pelanggan terdaftar dan membantu menawarkan produk. Kuncinya, AI membaca pola transaksi setiap pelanggan, sehingga pesan dikirim pada waktu yang tepat untuk masing-masing pelanggan.

    Sekilas
    KlienMegavin, merek air mineral
    LokasiPalembang, Sumatera Selatan
    KebutuhanFollow-up pelanggan terdaftar dan penawaran pesanan ulang
    MetodeAI membaca pola transaksi setiap pelanggan
    Produk IOILionaCX

    Tantangannya

    Air mineral adalah produk yang dibeli berulang. Setiap pelanggan punya ritme sendiri: ada yang memesan tiap minggu, ada yang lebih jarang, dengan jumlah yang berbeda-beda.

    Kalau follow-up dilakukan manual, ada beberapa masalah:

    • Waktunya tidak pas. Pesan dikirim serentak ke semua pelanggan, padahal stok mereka habis pada waktu yang berbeda.
    • Pelanggan terlewat. Saat daftar pelanggan bertambah, tim tidak sempat menghubungi semuanya satu per satu.
    • Peluang hilang. Pelanggan yang stoknya habis dan belum dihubungi bisa membeli dari merek lain.

    Cara Kerjanya

    1. AI membaca pola transaksi setiap pelanggan

    Dari riwayat transaksi, AI mempelajari kebiasaan tiap pelanggan Megavin: seberapa sering mereka memesan, berapa banyak, dan berapa lama jarak antara satu pesanan dan pesanan berikutnya.

    2. Memperkirakan kapan stok pelanggan menipis

    Berdasarkan pola itu, sistem memperkirakan kapan stok setiap pelanggan kemungkinan mulai habis. Jadwal follow-up pun berbeda untuk tiap pelanggan, bukan satu jadwal untuk semua.

    3. LionaCX mengirim pesan follow-up

    Pada waktu yang sudah diperkirakan, LionaCX mengirim pesan untuk menanyakan apakah stok masih ada, lalu menawarkan pesanan ulang bila pelanggan membutuhkannya.

    Contoh ilustrasi pesan:

    "Halo Pak Andi, biasanya stok Megavin di tempat Bapak mulai menipis sekitar minggu ini. Apakah stoknya masih ada? Kalau perlu, kami bisa siapkan pesanan seperti biasa."

    4. AI membantu menawarkan dan menjual

    Saat pelanggan membalas, AI membantu melanjutkan percakapan: menjawab pertanyaan, menawarkan produk, dan mengarahkan pelanggan ke pesanan berikutnya.

    Kenapa Pola Transaksi Penting

    Follow-up yang berdasarkan pola transaksi terasa seperti pengingat yang membantu, bukan pesan promosi massal:

    • Relevan. Pelanggan dihubungi saat stoknya memang mulai habis.
    • Personal. Waktu dan isi pesan mengikuti kebiasaan masing-masing pelanggan.
    • Konsisten. Setiap pelanggan terdaftar mendapat follow-up sesuai jadwalnya, berapa pun jumlah pelanggannya.

    Peran Tim Megavin

    LionaCX menangani follow-up rutin yang biasanya menyita waktu tim. Tim Megavin bisa lebih fokus melayani pesanan, menjaga hubungan dengan pelanggan, dan menangani kebutuhan yang perlu sentuhan langsung.

    Tentang LionaCX

    LionaCX adalah platform AI omnichannel customer engagement dari IOI. Bisnis memakainya untuk mengelola percakapan dengan pelanggan, mengirim follow-up dan notifikasi otomatis, serta membantu tim penjualan dan layanan pelanggan dalam satu sistem. Pelajari LionaCX.

    Tag: LionaCX, Follow-Up Pelanggan, Distribusi, Air Mineral

    Mulai dari satu use case.

    Ceritakan proses mana yang ingin Anda uji.

    Diskusikan kebutuhan Anda